该工作流为意图识别分支判断+知识库检索+大模型润色输出标准RAG架构，用于员工查询企业行政制度（请假、考勤、加班、报销等），下面从前置准备、节点搭建、配置细节、连线逻辑、试运行全流程拆解。
一、前期前置准备（必须先完成）
1. 进入扣子后台，新建知识库，命名为：企业行政制度库
2. 上传文档：把《员工加班加点补贴计算规则》《请假流程》《考勤规则》《报销要求》等行政制度文档导入知识库并完成切片向量化；
3. 新建空白工作流，命名为「RAG行政问答助手」，画布依次摆放5个节点：开始→意图识别→知识库检索→大模型→结束。
二、节点1：【开始】入口节点（用户提问输入）
1. 拖拽「开始」节点到画布最左侧；
2. 添加输入变量：- 变量名： input ，类型：字符串String；
3. 作用：接收员工自然语言提问，例如“企业的加班工资是如何结算的”“请假需要什么流程”；
4. 输出 str input ，连线接入意图识别的query输入。
三、节点2：【意图识别】节点（分类判断问题类型）
1. 基础模式选择
打开节点，选择极速模式，模型选用：豆包·2.0·lite。
2. 输入绑定
query变量绑定： 开始.input （用户原始提问）。
3. 意图匹配选项（逐条添加）
1. 企业管理制度类：请假流程、考勤规则、报销要求、入职资料、加班政策、学生自选部门补充制度
2. 非企业管理制度类
3. 其他意图
4. 输出设置
输出变量： classificationId （整数Integer），用来标记问题所属分类；
5. 连线规则（核心分支逻辑）
– 当 classificationId=1 （企业管理制度类）：同时触发知识库检索+将分类信号送入大模型；
– 非1分类：直接把问题送入大模型统一兜底回复；
最终三条输出线全部接入大模型输入。
四、节点3：【知识库检索】节点（召回匹配制度内容）
只有命中「企业管理制度类」才会执行检索，配置如下：
1. 输入绑定
Query字符串绑定： 开始.input （用户原问题）。
2. 知识库配置
– 知识库来源：扣子知识库
– 目标知识库：选择提前建好的企业行政制度库
3. 检索参数设置
– 搜索策略：混合（关键词+向量混合检索，匹配更准）
– 最大召回数量：1（只返回最相关1条制度）
– 最小匹配度：0.01（放宽匹配，无结果则交给大模型兜底话术）
– 勾选：查询改写、结果重排（优化问句，提升检索精度）
4. 输出
输出数组变量 outputList ，连线送入大模型节点作为参考资料。
五、节点4：【大模型】节点（结合检索内容生成结构化回答）
模型选择：豆包1.8·深度思考，技能保持未配置。
1. 输入变量绑定
输入变量： outputList =知识库检索.outputList，接收召回的制度原文。
2. 系统提示词（完整复制粘贴）
plaintext
你是企业行政助理。
用户问题：{{input}}
知识库匹配结果：{{outputList}}
回答规则：
(1)必须严格基于”知识库匹配结果”作答，禁止编造信息；
(2)如果知识库匹配结果为空、和问题无关，统一回复：暂未在制度库中检索到相关内容，请联系HR核实；
(3)回答使用结构化分层格式（标题+要点/步骤），排版清晰易读；
(4)不要透露知识库、检索相关字眼，以行政助理口吻自然回复。
3. 用户提示词
留白无需额外填写，依托系统提示词完成问答。
4. 输出设置
输出变量： output （字符串String）、 reasoning_content （推理日志，用于调试）；
output最终连线至结束节点。
六、节点5：【结束】节点（对外输出最终答案）
拖拽结束节点放在画布最右侧，输入绑定大模型.output；
输出类型：返回变量，把整理好的行政答案给到提问用户。
七、整体完整连线逻辑（顺序不能错乱）
1. 开始（input）→意图识别（query）
2. 意图识别三条分支：- 分类1（行政制度类）：一路连知识库检索，知识库检索结果连大模型；分类ID同时连大模型
– 非1分类：直接连线大模型
3. 大模型→结束，对外输出回答
整体链路：用户提问→意图判断→命中制度则检索知识库→大模型结合资料作答；未命中则兜底话术。
八、试运行测试验证（标准测试用例）
1. 点击右上角【试运行】，关闭JSON模式；
2. 在input输入框填写测试问题：企业的加班工资是如何结算的；
3. 执行运行，节点依次跑通：- 意图识别：判定为「企业管理制度类」，classificationId=1；
– 知识库检索：召回《员工加班加点补贴计算规则》全文；
– 大模型按照规则结构化整理答案；
4. 标准输出结果（和截图一致）：
plaintext
### 员工加班加点补贴计算规则
1. **标准工作日8小时以外加班**
– 加班方式：加点
– 计算方法：按劳动规定支付时薪的150%，公式为：加点工资=加班工时×时薪×150%
– 适用场景：通常指周一至周五每天8小时以外的工作时间
2. **公休日8小时以外加班**
– 加班方式：加点
– 计算方法：按劳动规定支付时薪的200%，公式为：加点工资=加班工时×时薪×200%
– 适用场景：通常指周六和周日上班8小时以外的上班时间
3. **法定节假日8小时以外加班**
– 加班方式：加点
– 计算方法：按劳动规定支付时薪的300%，公式为：加点工资=加班工时×时薪×300%
– 适用场景：法定节假日8小时以外的上班时间
特别说明
以上为公司一般的加班薪酬计算方法，实际应用中公司可根据实际情况进行适当调整。
输出格式结构化、内容完全取自知识库=搭建成功。
九、常见优化&排错要点
1. 检索内容不匹配：开启「查询改写」，同时调高最大召回数量；
2. 大模型随意编造答案：锁定系统提示词，强制要求仅参考outputList作答；
3. 非行政问题乱检索：依靠意图识别做分流，非制度类直接跳过知识库检索；
4. 答案排版杂乱：在系统提示词强制要求markdown分层要点格式。
