一、整体链路总览
节点连线顺序：开始节点 → getCurrentTime获取当前时间节点 → 大模型处理节点 → 结束输出节点
变量流转：用户输入文本 str.input +系统当前时间 str.currentTime 送入大模型，格式化后输出正式通知 str.output 。
二、逐个节点搭建配置
节点1：开始节点（入口）
1. 画布拖拽【开始】组件；
2. 设置输入变量：字符串类型 input （接收用户口语化原始文字，例如聊天式开会消息）；
3. 该变量输出为 str.input ，作为全流程原始文本来源。
节点2：getCurrentTime 获取当前时间节点
1. 在画布添加【获取当前时间】组件；
2. 无需配置输入，组件自动读取系统实时时间；
3. 输出变量命名： str.currentTime ，用于通知落款的自动日期填充；
4. 连线：开始节点 → 本时间节点，并行送入大模型。
节点3：大模型核心处理节点（最关键）
1）输入变量绑定
新增两个输入变量，分别绑定上游节点：
- 变量 input ：取值为「开始-input」，承接用户原始口语内容；
- 变量 currentTime ：取值为「getCurrentTime-currentTime」，承接系统当前时间；
模型选择：豆包1.8·深度思考。
2）系统提示词完整粘贴设置
plaintext
你是一名企业行政文秘。请将用户输入的口语化文字改写为正式的企业通知/公告，要求：
(1) 使用书面化语言，去除口语词语；
(2) 按“标题—正文—落款”结构组织；
(3) 时间地点等关键信息单独成行突出；
(4) 不添加原文未提及的内容。
用户输入内容：{{input}}
落款日期请使用给定的当前时间：{{currentTime}}
请直接输出改写结果，不要解释。
3）输出设置
大模型输出两个变量： str.output （最终正式通知文本）、 str.reasoning_content ；
连线将output传递至结束节点。
节点4：结束节点
接收大模型的 str.output 变量，作为工作流最终对外返回结果。
三、异常边界补充规则（配套约束）
1. 若用户输入为空 → 输出提示：请提供原始文案内容；
2. 若输入字符数＜5字 → 输出提示：输入内容过短，请补充信息。
四、测试试运行配置
1. 在试运行区域填写口语化测试文本，示例：
明天下午三点开个会，所有人都要来，二楼会议室，记得带电脑啊
2. AI自动补全运行，校验输出格式：标题+分段正文（时间/地点分行）+落款部门+自动时间；
3. 核对四点规则：无口语、三段式结构、关键信息分行、无额外编造内容。
